在司改會的群組中，有各世代的成員會在裡面提出意見激盪。就某個近期需要發聲的議題，資深律師前輩就提出了一個問題，請秘書處協助，大意是：請蒐集此一議題的國際經驗，並分析利弊得失，以供會內後續參考。
看到資深律師的提問，我認為這是很適合讓AI去發揮的題材，就把問題餵給AI。一開始使用的是Monica，用Sonnet模型來跑，搜尋了半天，沒有生成出結果，不知問題出在哪裡。後來改直接使用Gemini，除了馬上生成出來的答案外，我也依Gemini建議，試用了深入研究的功能，幾分鐘後就生成了非常詳盡的報告，並有附上相關的引用來源出處。此外，Gemini還可以生成語音摘要，生成的結果是臺灣人的中文口音，內容非常生動，一些ㄜ…ㄟ…哇…之類的語助詞，還有不太標準的ㄓㄔㄕ都表現的很到位，十分驚人。
一邊試用Gemini進化後的功能，吸收該議題的背景資訊，以待之後參與會內的深入討論。與此同時，我也反思，之所以AI能生成出這些相對有營養的內容，關鍵還是來自於資深律師前輩的精準提問。前輩的提問內容不複雜，切中要領，得到的AI回饋內容，即適足作為討論、決策基礎。隨著生成式AI越來越厲害，如何提出「好的問題」？其重要性將會更甚以往。
弔詭之處在於，若未曾下過苦工，累積嘗試錯誤、提出答案的經驗（亦即自己動手做那些AI可以代勞的工作），又如何能產生好的洞見，來提出好問題、乃至好決策？任何知識工作領域，在迎接AI原住民世代的到來時，恐怕都會面臨此一難題，屆時在初階入門工作者的培訓，必然要有相應的方針，才能夠優化新人的學習曲線。反過來說，若能從小就養成不斷提問、反思的習慣，好學不倦，讓批判性思考（critical thinking）內化成自己的DNA，搭配AI輔助就能如虎添翼。
身為幼兒的家長，常常會聽到、看到其他家長討論要怎麼「栽培」自己的小孩，常見的想法，就是送雙語、全美、蒙特梭利之類的學習機構，因為這些都有現成的「產品」可供選購，若願意花錢，通常都買得到。我的疑問是：歷史上、檯面上值得尊敬、或有成就的人物，哪些是走這樣的路徑？過去受到刻意栽培的小孩，長大後的模樣又是如何？這樣的栽培途徑，是否更能讓孩子具備本文前述的關鍵能力？還有更重要的，這樣的孩子，會對社群更有貢獻、過得更快樂嗎？以終為始想一想，焦點就會放在那些不是花錢就買得到，而是要像小王子一樣用心才能看得到的事情上。
